博客
关于我
EasyUI读JSON
阅读量:203 次
发布时间:2019-02-28

本文共 357 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

为了实现项目数据的可视化展示,我在页面中使用了EasyUI框架进行数据表格的创建。通过AJAX请求,我从后端获取了指定项目的详细数据,并将其以JSON格式加载到页面中。

在EasyUI的支持下,我创建了一个数据表格并设置了以下属性:

  • 表格标题:为数据表格指定了标题,便于用户识别数据内容。
  • 表格宽度和高度:将表格的宽度设置为700px,高度为250px,确保在不同屏幕尺寸下都能良好显示。
  • 表格列数和列宽:根据数据字段需求,设置了多个列,列宽分别为80px、120px、80px、80px、250px和60px,确保信息对齐整齐。
  • 表格数据:将后端返回的数据对象转换为易于展示的格式,并填充到表格中,实现了数据的动态展示。

通过以上配置,用户可以在页面中直观地查看项目相关的各项数据,提升了数据的可读性和使用体验。

转载地址:http://fgpp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
POW的重力之美
查看>>
PO、VO、DAO、BO、DTO、POJO能分清吗?
查看>>
pytorch介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
PP-PLL:基于概率传播的部分标签学习
查看>>
pytorch介绍
查看>>
pprint 排序字典但不是集合?
查看>>
pptp拨号上网
查看>>
ppt上的倒计时小工具_PPT中有哪些「看似很 LOW,实则惊艳」的小工具
查看>>
PPT添加视频的路径问题
查看>>
PPT美化插件 islide 安装过程问题“加载com加载项时运行出现错误”
查看>>
Prefix Tuning:详细解读Optimizing Continuous Prompts for Generation
查看>>
PreparedStatement 与Statement 的区别,以及为什么推荐使用 PreparedStatement ?
查看>>
PreparedStatement 查询 In 语句 setArray 等介绍。
查看>>
presentModalViewController显示半透明的一个view
查看>>
PresentViewController切换界面
查看>>
PyTorch之torch.utils.data.DataLoader解读
查看>>
PyTorch之DataLoader杂谈
查看>>
presto、druid、sparkSQL、kylin的对比分析
查看>>
Presto分布式大数据查询引擎
查看>>
Presto架构及原理
查看>>